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印刷厂如何管理才能减少油墨的浪费?

一般来说,企业根据生产订单的需求进行油墨采购,仓库按照先入先出的原则进行油墨发放,生产部再从胶印调墨房领取油墨,当生产结束,剩余油墨退回仓库。

企业为保证生产过程中不停机,通常会准备过量油墨。而大多胶印UV油墨的保质期也就一年的时间,一旦超过保质期,油墨就可能面临报废,如果执意继续使用,很可能出现各种不可控的印刷质量问题。特别是对于已调好的专色油墨,要想解决其剩余油墨的消耗问题,则更加棘手。

据联印通观察,所在公司胶印油墨目前的剩余量逾2吨,按照市场价格估算,共几十万元的油墨面临着过期报废的问题。虽然目前通过调入深底色产品生产,能够消耗部分剩余油墨,但这个过程缺乏可量化的管理方式,对剩余油墨的使用也没有科学数据作为依据。

数据化管理是企业逐渐从感性管理到理性管理的必经之路,随着公司规模的不断壮大和发展,运用数据管理显得越发重要。

剩余油墨产生的原因

就胶印方式来说,剩余油墨的产生主要来自于两个方面:生产油墨剩余,打样油墨剩余。

1.生产油墨剩余

生产中产生的剩余油墨主要来自于印前的备墨。企业为保证印刷不停机和应对各种突发状况,尤其是调配专色油墨时,通常都会过量备料,当生产小单、短单时,剩余油墨的问题更为严重。

2.打样油墨剩余

打样中产生的剩余油墨主要来自于科研新产品打样和翻版、改版产品打样。由于打样过程需要对印品的呈色不断进行调整,有时甚至打样结束了,最终的油墨配方也仍未准确获得。因此,为保存胶印油墨的配方并为下次打样提供现成的油墨,调墨房都会进行过剩调配。然而,由于打样的不确定性,有时很难预测到剩余油墨何时会再次投入使用环节,这就造成了剩余油墨容易出现过期的问题。

剩余油墨数据化管理解决方案

事先估算出生产油墨的用量,能够在一定程度上降低调配油墨(尤其是专色油墨)的准备量,从而减少油墨的剩余量。利用适当的工具采集剩余油墨的颜色数据信息,能够为下次打样、去库存提供数据基础。

1.生产油墨用量的数据化管理

(1)测算印刷机的最少上墨量。在印刷过程中,油墨需经过胶印墨路系统、印版、橡皮布分散并转移到纸张上,部分油墨会消耗在印刷机上。此外,为了保证正常印刷,墨斗也会预留一定的墨量以稳定供墨。因此,需要测算不同型号印刷机的最少上墨量。

当然,对于长订单,印刷机的最少上墨量会变得无关紧要。而承接小单、短单的活儿,就需要特别注意印刷机的最少上墨量了。

(2)计算专色印刷面积。印品的专色面积愈大,油墨用量愈多。可以利用分色文件来计算每个专色的印刷面积,最终统计出专色印刷面积。

(3)统计印刷大张数量,包括防损数量。

(4)计算油墨的损耗率,包括校版、跑色及操作过程中的油墨损耗量。

(5)计算达到印刷效果所需的专色油墨厚度。这里涉及到烟包底色两次叠印的墨层特性,需要通过印刷适性仪、分析天平和注墨器完成,主要步骤如下:

  • 使用注墨器与分析天平测算油墨比重,油墨比重是每立方厘米的油墨重量;
  • 将同体积油墨涂布到印刷适性仪上,进行匀墨;
  • 使用印刷盘带墨;
  • 测量印刷盘打色之前的重量;
  • 设置印刷适性仪的压力为400N,也可根据生产用印刷机的压力进行调节;
  • 通过印刷适性仪在承印物上转移油墨,打印色样;
  • 测量印刷盘打色之后的重量;
  • 使用菲林尺测量所打印色样长和宽;

计算达到印刷效果所需的专色油墨厚度

计算墨层厚度,如公式①所示,专色油墨愈厚,油墨用量愈多。虽然当墨层达到一定厚度时色彩开始饱和,油墨密度趋于稳定,如图中所示。

油墨层厚度与密度之关系

但是,在企业实际印刷过程中,不能一味为了节省油墨的用量而降低油墨的厚度,因为某些颜色和遮盖效果要在特定的油墨厚度下,才能印刷出来。

(6)计算生产油墨用量,如公式②和公式③所示。

2.打样剩余油墨数据化管理

  • (1)同生产油墨用量数据化管理,测算最少上墨量、损耗率等数据;
  • (2)尽量减少打样中专色油墨的用量,不需要考虑过量储备;
  • (3)打样用油墨使用印刷适性仪、分光光度仪和配色软件采集颜色信息。需要注意的是,无论采用何种承印物,都可以通过将油墨印刷在铜版纸上,再采集及还原其专色信息来实现,这样可以避免光柱镭射纸上油墨色彩信息采集不准确的问题;
  • (4)分析、验证所测打样油墨专色的L*a*b*信息,控制、调整油墨色差ΔE,将所采集、验证的数据作为下次打样、消耗剩余油墨和库存时间过长油墨的数据基础。

综上所述,虽然烟包油墨专色数据化管理不能直接运用已有的配色软件,但通过系统的测试和验证,证明了烟包油墨用量数据化管理存在的可行性。

通过生产前期油墨用量的数据化管理,能够减少因过多备料造成的剩余油墨,此为“节流”;通过配色软件收集油墨色彩数据信息,并不断消耗剩余油墨库存,是为“开源”。希望这种开源节流的方式能够帮助其他企业解决在剩余油墨管理方面的困惑。

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